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专家:数据治理将成为中国企业转型和成长的基石

比如政府数据向企业开放,可能会出现涉及国家安宁和居民私人信息的数据安宁问题;以及企业数据向政府公开的经济补偿。因此,在推进政府与企业数据共享时,一方面要进一步明确政府与企业数据共享的责任和义务,以及哪些数据可以通过执法共享;另一方面,我们应该尽最大努力利用新技术解决共享过程中可能出现的问题。(结束)

企业数据治理必不行少

数据是数字经济的焦点,生产要素正在成为中国经济转型和增长的新引擎。2020年4月20日,国家发改委明确表示,新基础设施包括大数据深度应用,支持传统基础设施转型升级。

康雍认为,要提高数据治理能力,企业首先需要明确三点:第一,企业数据治理是“顶级工程”,需要高层的支持才能自上而下推进;第二点是把数据治理作为一个永久性的项目,在不同的阶段制定不同的战略目标;第三点,企业数据治理要和数据应用配合,这样才能赋能业务,创造价值。

康雍认为,政府和企业都持有大量数据,但政府部门持有的数据主要是宏观数据,而企业持有的数据相对更多是微观数据。如果一些数据可以在政府和企业之间共享,将有助于更好地发掘数据资产的价值,实现社会效益的最大化。

中新网北京8月3日电(姜新亚)毕马威中国发布的毕马威中国首席经济学家陈诉《数据大治理》案称,随着数据在各方面的广泛应用,数据治理已成为企业获取更大商业价值、优化产品治理、拓展新市场渠道的重要手段和工具。

数据治理依靠四大关键环节

康雍认为,当前的数据已经成为企业关注的焦点,资产和重要的战略资源是重要的生产要素。在数据驱动的数字时代,企业只能从手中的焦点业务数据中提取更大的业务价值,进而优化产品治理,拓展新的市场渠道,打造企业的焦点竞争力,而数据治理是挖掘这些价值的重要手段和工具。

同时,如何在政府和企业之间共享数据,保证国家数据的宁静和个人隐私也是一个需要关注的问题,在实施中还存在一些需要解决的困难。

数据共享实现社会效益最大化

康雍认为,企业进行数据治理主要有三个原因:第一,企业数据治理作为公司治理的重要组成部分,反映了企业控制数据的能力,是公司改善形象和声誉、获得股东和外部人士支持的重要参考因素;二是数据治理要满足相对严格的合规和风险控制要求,杜绝罚款处罚和执法诉讼;第三,在企业数字化转型时代,数据治理是支撑企业转型、满足业务增长需求的基石。

因此,企业在进行数据治理时可以考虑四个关键环节:一是数据战略:企业端数据治理的总体战略和偏向;二、数据资产的清查:数据治理事项的首要任务是明确企业数据的规模和扩散;三大数据尺度规范:打破数据壁垒,实现数据互操作和共享;四数据治理三防线:实现闭环数据管控。

企业数据治理是指对企业拥有的数据资产的治理。其中,与重要业务利益相关的数据资源是数据治理的关键工具,可以为企业带来可观的业务利润。因此,这些数据资产也是公司资产的重要组成部分。

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